- [檢測百科]分享：基于粒子群優(yōu)化后隨機森林模型的管道內(nèi)腐蝕風險預(yù)測2025年05月27日 12:38
- 基于塔河油田歷史失效數(shù)據(jù),使用Pearson相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析確定管道內(nèi)腐蝕主控因素,并將其作為模型輸入變量,腐蝕速率作為輸出變量,建立隨機森林（RF）腐蝕預(yù)測模型。為提高預(yù)測精度,使用粒子群優(yōu)化（PSO）算法對RF模型的超參數(shù)進行優(yōu)化。
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